• 神秘的双拼用户

    @logcg 如果做成上划该词,选择点击后直接进入app自定义编码页呢?

    发布在 落格输入法 阅读更多
  • 神秘的双拼用户

    @logcg 其实这样很好的,说白了就是不要自带词了,只要单字,或者极少数的常用词,然后让用户自己随着使用逐渐增加词库。

    如果不容易实现的话,那就实现快捷编辑自定义编码吧,打字过程中想要给一些词排序,还要进入到设置里,自定义编码多的话,那就更麻烦了。

    发布在 落格输入法 阅读更多
  • 神秘的双拼用户

    @logcg 不要系统词,两字以上的词都不要,只留单字,打过的词才记忆下来,实现人养词库,这可以吗?

    发布在 落格输入法 阅读更多
  • 神秘的双拼用户

    通过我对落格一段时间的使用,可以说大体上支持常见的三种输入方式:

    1.【纯双拼】:设定一种双拼方案,加载系统词库,不使用主码表,可以整句输入,可以选择挂接辅助码筛选,是最常见的使用方法;

    2.【主码表】:不使用双拼方案,不开系统词库,挂接一种方案的主码表,打出的字词都源于码表中的字词,码表里没有的词就拆单打,不可以整句输入,不需要辅助码,支持四码上屏,候选极少所以效率奇高,使用人数少。

    3.【智能输入方案】:也是我最想说的,不知道有多少人使用这种方式打字。昨天我无聊,把一种不可描述的方案的码表转换成了落格自定义编码的格式,把包含了5万+条用户词导入了自定义编码,这份码表中既包含了单字,又包含了词组,还有部分句子,同时也有候选位置,我关闭了主码表,关闭辅助码,选择空格上屏,打字时,既可以打词组,又可以打句子,不好打的字又可以拆单打,最爽的是不用挂辅助码了,因为我的码表里每个字都有编码,而且不限于一位辅助,而是四码全码也存在,别提多爽了,但不爽的是,候选里想要删词,却要到自定义编码里删,而不可以直接像删除自造词那样删除,而且自带的词我也不需要,因为我的码表中的常用词已经足够,我需要的只是在使用中积累我自己的自造词汇,所以能否增加使用一种双拼方案,但关闭默认词库的选项,没有的词就用单字,打过一遍进入自造词,再加上上划可以直接编辑或删除词条的功能(任何词条,不论是否在自定义编码里),这样就做到了单字、整句输入功能的整合,词条的快捷删除和编辑功能

    发布在 落格输入法 阅读更多
  • 神秘的双拼用户

    @青荒

    举例子……

    比方说,你打【大概】这个词,按照双拼的定义,每个字四码,前两码双拼后两码双形,拆分来打,理论上两个字一共8次击键,但实际上【大】这个字只需要da两次击键就首选了,后两码双形其实不需要你打;【概】这个字是木字旁,所以也就3码基本在首选了,打四码自动上屏。这两个字其实都编在你的主码表里,或者说每个字都在你的主码表里有编码,只是因为方案不同,编码的方式不一样。除了每一个单字,大部分常用词也被编在主码表里,因为这不影响重码,或者是“值得”牺牲重码来增加的这个词。实际上【大概】这两个字就是一个常见词组,打四码dagd就直接上屏了,不管单字还是词,常用的大部分都是首选,熟练了大可不必拆分所有的字,你只要能识别句子里的2,3字词首选和常用词组就可以了,非常简单。

    你用自然码,那你就学一个针对自然码开发的双形就行,因涉及到重码的计算,最好不要随意的挂别的方案的形码来用,那样就乱了。

    发布在 落格输入法 阅读更多
  • 神秘的双拼用户

    @青荒 形码码表就是落格输入法里选择加载的主码表,双拼前两码是拼音,后两码是双形,严谨的说每个字都对应四码输入,从而大大减少重码,但实际操作上用不了四码,大多数都是1-3码和打词组,这样形成一个系统的主码表,那么就不再依赖词库了。一句话里要么打单字,要么打词,做到每个字了然于心,最后形成条件反射,不需要再去看键盘,这才是双拼的精髓所在,当然也是需要大量的练习的,那也比打五笔要简单多了,因为多数词只需要打双拼就出来了。

    发布在 落格输入法 阅读更多
  • 神秘的双拼用户

    我倒觉得落格输入法不需要扩充词库,反而是越少越好。

    本来就没有云输入,依赖词库的话,为什么不去用搜狗百度?

    落格的精华在于形码码表,单纯使用双拼方案是不行的。

    发布在 落格输入法 阅读更多
  • 神秘的双拼用户

    依赖大词库整句输入双拼的没必要用落格,还不如去用搜狗云输入的准确;

    拆分整句成词组依靠辅助码输入的,只会打乱你的输入节奏,因为你要去想怎样拆分用辅助码才能快速筛选出来,毕竟词库那么大,重码还是很多的。

    所以还是得靠形码输入,才是用落格的精华所在。

    室长别再说什么150万大词库了,不在炫耀的点上……

    恩...

    发布在 落格输入法 阅读更多

与 V2MM 的连接断开,我们正在尝试重连,请耐心等待