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缺少IT资金和经验的中小企业,如何有效实施云计算?

传统IT设施云计算化已经成为不可逆转的趋势,云公用产品和服务越来越成熟稳定。对于缺少IT资金投入、缺少IT人才、缺少IT运维经验的中小企业来说,绝对是降低成本与风险、提升IT服务质量、加快业务支持速度的重大契机。
对于中小企业高管和IT经理来说,如何理性有效的实施云计算获得良好回报呢?本文就这个问题给出系统建议。
不同的企业情况不同,不同的IT应用软件和应用场景不同,因此肯定不是将所有已有的IT基础设施和应用软件都迁移到私有云或者公有云上就一定有益。

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对于初创企业来说,除非特别必要,开始就尽量考虑使用基于云服务实现自己的信息化管理,尽量购买基本满足业务应用需求的SaaS服务(邮箱、OA、协同等),把定制开发的应用也部署在云主机上。
对于信息化已经有一定基础的中型企业来说,可以参考以下建议。
首先,私有云搭建成本高,运维难度大,一般不适合中小企业建设自己的私有云。
企业管理层应该对自身建设私有云应该慎之又慎!
其次,不是所有的应用软件都适合迁移到公有云。
一般来说,对生产设备实时控制管理软件、包含重大商业机密但又没有安全防护有效手段的软件、和外部设备紧密连接的软件、目前运行十分稳定运行负载波动不大的软件、已经无人知道如何迁移配置的早期系统等都可能不适宜迁移到公有云平台。
公司形象网站、邮件服务器、生产力工具(如视频会议)、短时间有需求的应用(如学校选课系统、双十一临时促销活动的后台系统等)、运行负载波动大的系统、主要为公司外部人员使用的系统等都可能适合迁移到公有云平台。
跨多个平台、多个服务器组成的复杂集群系统,需要确认公有云服务商能够提供必要的配合(如提供客户化定制的虚拟网络)。
第三,选择合适的公有云服务商,评估技术和财务可行性。
目前云主机服务商(提供可租用、按小时或按月付费的服务器、存储和互联网带宽)非常多,良莠不齐,促销信息业五花八门。
应该选择那些有资质认证(如工信部推的可信云认证)、性价比高(可参考第三方云质量测评)、服务协议严谨可行的、服务好(如提供良好的售后技术支持、及时的故障排查、易于开通易于退出等)的供应商。
特别对于自身已经建设了机房,容量满足3~5年信息化需求的企业,前期投资不是简单的沉没成本,因为还可以持续为后续的计算机系统和设备提供“免费”的场地,因此需要仔细评估是否值得转移到公有云平台。
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①、新兴科技成果专项赛:人工智能、大数据、云计算...
②、互联网产业模式专项赛:互联网和移动互联网与公共服务;
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④、科技+文化艺术专项赛:科技+文化,以科技技术展示传统文化艺术、现代文化艺术的传承性、保护性、创新性、可观赏性、可使用性中的某一因素点或几点
⑤、科技+社会公益专项赛:文化传播、人才培养、环境保护、残疾人保护、青少年成长、关爱老人、人类健康、自然保护、动物保护

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大江南北,五湖四海,肆无忌惮,没有什么不可以谈。

AI+应用正当时,过这5关才能成为独角兽!

人工智能是过去一年、半年来,所有媒体、创投圈乐此不疲的一个话题。
AI为英文单词Artificial Intelligence的缩写,即为人工智能。作为计算机科学的一个分支,它试图模拟人的意识和思维,并通过语音时别、图像识别、自然语言处理、机器学习等技术,赋予冰冷的机器以“生命”,使它们能像人一样思考和行动,从而减轻人的负担。
AI底层技术风口已散,AI应用正当时!

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人工智能是比互联网大一千倍的产业,它已经开始向各行业渗透,将把所有社会物质的生产成本降到最低。
纵观人工智能的发展,可以分为三个层面:
第一个层面是底层的、跟计算能力相关的,比如芯片、大数据方面的技术;
第二个层面是关键技术,比如视觉识别、语音识别、自然语言理解、深度学习等;
第三个层面是应用层面
如今,人工智能技术研究的黄金时期已经过去了,现在的创投重点应该要转移到人工智能的具体应用落地上面。
当然,AI的落地应用同样也在不断演进,每年AI+什么东西会成为主流将会有所差异:过去视觉感知、人脸识别、安防比较火,这些领域崛起了一大批包括商汤科技等在内的公司;今年的消费机器人、智能网联车、无人驾驶、智慧医疗、智能制造等预计将成为投资创业的热门领域;而明年人工智能+艺术、人工智能+法律也可能会成为新的热点。
每一个阶段都有该阶段最适合的AI创业类型,风口一旦过去的项目就不要碰了。即使是看起来比较新兴的智慧医疗、医疗影像识别和处理等领域的创业,现在入局也可能晚了。当下,创业者可以多看看先进制造、人工智能芯片等方面的创业机会。
什么样的公司能成为AI+产业独角兽?
1.必须面向全球
能长成独角兽的公司必须国际化,面向全球市场。模式创新可能需要本土化,但技术创新必须要面向全球。我们看到这样的全球化公司,有闯劲的公司就有兴趣。
2.必须有技术或盈利模式创新
“好的资产”一方面是技术创新类的,这是引导基金的一个方向;第二方面则是风险低一点的,已经实现盈利的模式创新公司。这两类的公司估值会大幅上升。
3.必须有应用场景
没有抓住应用场景的AI公司会很“危险”,所以一定要搭建有市场感觉的团队。
4.必须闯过供应链管理的生死之关
即使在融资后,AI公司也要注意供应链的完善和管控,这是大部分创业公司没有迈过的槛儿。
5.必须建立知识产权壁垒
对于人工智能领域中B轮以后的公司,还是要在应用方向和知识产权方面建立壁垒。评价一家科技公司的未来,看专利
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大赛参赛项目领域
①、新兴科技成果专项赛:人工智能、大数据、云计算...
②、互联网产业模式专项赛:互联网和移动互联网与公共服务;
③、青年创客专项赛:移动互联网、共享经济...
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